2026世界人工智能大会上，几乎所有关于机器人的讨论都绕不开一个关键词——Physical AI（物理）。
过去几年，行业不断刷新大模型能力边界，VLA模型快速演进，机器人越来越“聪明”。但今年WAIC上，一个更明确的共识正在形成：Physical AI的真正考场，已经从论文、仿真环境或展台演示，转移到了真实工厂的产线上。
因为真实的物理世界，没有“标准答案”。随机摆放的来料、不断变化的光照、固定的生产节拍、复杂多变的工艺流程……任何一个细小变量，都可能让实验室表现优异的模型失效。
就在今年WAIC期间，两家深圳头部企业联手，交出了一份已被真实产线持续验证的方案——腾讯Robotics X联合越疆，以越疆X-Trainer平台作为工业级真机基准平台，在全球头部化妆品制造企业的真实产线工位上，越疆机器人承载腾讯VLA模型完成训练与部署，任务成功率超95%，跑通了VLA模型从训练、验证到真机部署的全链路落地。
越疆X-Trainer平台凭借三大核心操作能力，被腾讯Robotics X选为工业级真机基准平台之一：一是硬件适应性，以高精度力控与多自由度设计为VLA模型提供精准物理执行基础；二是工业鲁棒性，在真实产线振动、节拍波动等复杂环境下保持稳定，确保泛化能力可靠落地；三是快速切换能力，通过模块化设计支持分钟级SKU切换，实现“一次部署，多品适配”。正是基于上述能力，双方在创元工厂化妆品产线工位上成功完成了VLA模型从训练到部署的全链路验证。
精密滴管装备与精密化妆瓶装配虽是基础工序，却集中考验了具身智能在精细力控、动态环境感知和动作策略泛化上的极限。
越疆做协作机器人起家，全球累计出货超10万台，2025年出货量全球第一。覆盖汽车、3C电子、医疗、商业、教育等15大行业，服务超80家世界500强企业，老客户复购率稳定在60%以上。这些数字背后，是一份关于"机器人在真实场景里会碰到什么问题"的know-how清单。
越疆十年攒下的产业场景和整机能力，腾讯的云基础设施和多模态AI技术底座，在全球头部制造企业产线上汇合，打造了一套具有深圳特色的Physical AI落地方案。
深圳的产业土壤提供了关键支撑：全球密度领先的硬件供应链、门类齐全的制造业场景、高密度科技创新企业集聚——三个极难的条件同时在一座城市里凑齐了。越疆和腾讯的合作，就诞生在这片土壤上。从2025年5月签署战略合作起，双方用一年多时间走完了Physical AI从概念构造到产线验证的完整闭环。
这套方案能直接覆盖制造现场，并验证了一条在真实产线可以明确跑通的路径：Physical AI不需要等到完美再上路，可以在工厂里先跑起来，在生产中迭代，在迭代中变得更可靠。
南方+记者 郜小平
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